精研论文 筑牢质基| 经济与管理学院召开

大数据管理与应用专业毕业论文选题研讨会

　　毕业论文作为衡量学生综合学术能力与实践成果的重要标尺，亦是彰显学院专业教育水准与人才培养成效的关键载体。为切实强化毕业论文过程管理、提高论文撰写质量，保障首届大数据管理与应用专业毕业生毕业论文工作顺利开展、高效落实，11月12日，我校经济与管理学院召开大数据管理与应用专业毕业论文选题研讨会。经济与管理学院张雪鹏院长及大数据管理与应用专业教师出席，会议特邀西京学院大数据管理与应用系倪恒主任、西安科技大学高新学院大数据教研室杨晓东主任两位专家担任评审。与会专家以严谨审慎的态度，共同为2026届毕业论文工作把好首道质量关。

【研讨会现场】

　　会议伊始，张院长对两位校外专家的到来表示热烈欢迎。她指出，毕业论文是检验学生学术综合能力与实践创新水平的核心指标，更是衡量专业人才培养质量的关键准绳。作为大数据管理与应用专业的首届毕业群体，2026届学生的论文工作具有开创性示范意义。她强调，本次研讨会旨在通过校外专家与专业教学团队的深入交流，切实保障论文选题兼具理论前瞻性与实践可行性，为首届毕业生论文工作的系统性推进筑牢根基。

　　大数据管理与应用专业负责人王刚老师系统介绍了当前论文工作的开展情况及核心要求。他着重强调“小题大做”的选题原则，明确指出论文选题必须深度契合专业特色，兼具数据可行性、技术可行性、创新性与实践价值，鼓励学生从实习单位实际业务痛点、行业前沿热点中挖掘研究课题。与此同时，倪恒主任从实践操作层面提出关键性指导建议。他强调，选题确定需遵循双重考量标准：一方面要确保学生能够通过企业实习、公开数据集或实验模拟等渠道获取充足的一手数据资源，为后续研究提供实证支撑；另一方面要充分评估学生的技术储备、分析能力和研究方向的匹配度，避免因能力断层导致研究停滞。杨晓东主任则结合多年指导经验，为论文选题提供了具体路径规划。他指出，根据专业特色与人才培养目标，论文研究可聚焦两大方向：其一为系统设计类，涵盖数据采集平台构建、智能算法优化、可视化系统开发等工程实践；其二为数据分析类，包括用户行为挖掘、商业预测模型、关联规则分析等应用研究。校外专家对大数据管理与应用专业选题进行了严格审核，分别从研究创新性、技术可行性、数据获取性三个维度展开论证，针对部分选题存在的研究范围过大、数据来源模糊等问题，提出了修改优化建议，为提升毕业论文整体质量提供了专业保障。

【交流环节】

　　通过本次会议汇聚行业前沿视角与专家实践经验，不仅强化了论文选题的学术规范性与实践导向性，更激发了师生的创新思维与学术热情，为培养兼具理论素养与实践能力的新时代复合型人才提供了有力支撑，对推动专业建设高质量发展、构建产学研协同育人新格局具有深远意义。